1. Qwen2.5-72B-Instruct-mlx（4bit/8bit）：模型名称中包含 mlx 后缀，是专为 MLX 框架优化的版本，原生支持 MLX，可直接在 MLX 环境中加载使用。
2. Qwen2.5-32B-Instruct-mlx：同样带 mlx 后缀，原生支持 MLX。
3. M2.1-8B-Instruct：模型名称无 mlx 后缀，是通用版本（主要适配 PyTorch/TensorFlow），不直接支持 MLX；若要在 MLX 中使用，需自行转换模型格式（如转为 MLX 支持的 .safetensors 并适配权重结构）。

通过 ModelScope 命令行下载（无需写 Python 代码）

ModelScope 提供了 modelscope download 命令行工具，可直接下载模型，无需编写 Python 脚本，步骤如下：

1. 先安装 ModelScope（确保环境就绪）

运行

# 安装/升级modelscope（命令行工具依赖该库）
pip install modelscope==1.11.0 --upgrade

2. 命令行下载单个模型（核心命令）

格式：modelscope download --model 模型ID --local-dir 保存路径

（1）下载 Qwen2.5-72B-Instruct-mlx（4bit 量化）

运行

# 保存路径可自定义，例如 ./models/qwen72b-4bit-mlx
modelscope download --model qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-mlx-4bit --local-dir ./models/qwen72b-4bit-mlx

（2）下载 Qwen2.5-72B-Instruct-mlx（8bit 量化）

运行

modelscope download --model qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-mlx-8bit --local-dir ./models/qwen72b-8bit-mlx

（3）下载 Qwen2.5-32B-Instruct-mlx

运行

modelscope download --model qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-mlx --local-dir ./models/qwen32b-mlx

（4）下载 M2.1-8B-Instruct

运行

modelscope download --model alibaba/M2.1-8B-Instruct --local-dir ./models/m2.1-8b