先明确 OpenClaw 作为 “可执行系统操作的 AI 智能体”，对大模型的刚需能力（缺一不可），所有对比均围绕这些维度展开：
表格
| 能力维度 | 核心要求（OpenClaw 落地必备） | 权重 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 意图理解 | ≥90% 中文指令解析准确率 | 25% | 精准理解 “整理桌面 PDF 并按日期归档” 等模糊 / 多轮中文指令 |
| 任务规划 | 支持 5+ 步复杂任务拆解 | 25% | 能拆解 “生成报表→邮件发送” 等链式任务，处理步骤依赖 / 异常 |
| 工具调用 | 兼容 OpenAI Function Call 格式 | 20% | 生成标准化工具调用指令（调用系统 API / 执行 Shell/AppleScript） |
| 代码生成 | 可编写可执行的 Python/AppleScript | 15% | 生成无语法错误的自动化脚本，适配 macOS 系统操作 |
| 中文适配 | 原生支持中文路径 / 文件名处理 | 10% | 无乱码、无指令理解偏差（如识别 “我的文档 / 工作文件”） |
| 上下文窗口 | ≥8k（保证多轮对话不丢失） | 5% | 能记住历史指令，处理长文本任务描述 |
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